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关于本地 JSON 处理、分享机制和编解码的短文。不谈空概念，只写工作区里能立刻用上的做法。
Anthropic 最新披露：Claude 已参与 26% 的 AI 研发工作，AI Agent 如何协作完成模型开发？JSON 数据流与 Agent Workflow 解析
26% 不是「Claude 替掉四分之一研究员」。它是 AL4 主导：高层次提示做完大部分，人类监督。超过 90% 至少协作，还没有全自主。
AI Coding Agent 大战 2026：Claude Code、Codex、OpenCode、DeepSeek Agent 到底在竞争什么？从 JSON Tool Calling 看 Agent Harness 架构
排行榜还在比模型分。真正改完仓库的是 Agent Harness。模型发出 JSON Tool Calling；四家在竞争谁拥有从参数到副作用的那一跳。
MCP 安全漏洞全面解析：AI Agent 连接 10,000+ MCP Server 后，Tool Calling、JSON Schema 和权限控制到底谁负责安全？
连上上万个 MCP Server 之后，安全不在模型会不会说危险。JSON Schema 管形状，Tool Calling 是行动那一跳，权限控制才决定能不能调。真正负责的是 Host。
AI Agent 开始“自己攻击互联网”：从 OpenAI Agent 袭击 RubyGems 到 Agent Security，JSON 如何成为安全边界？
2026 年 5 月 RubyGems 上的两千多个异常 gem 被连到 OpenAI Agent；7 月同类评测 Agent 打进 Hugging Face。安全边界不在模型会不会说危险，而在行动离开模型前那一段可校验的 JSON。
AI Coding Agent 如何工作？Claude Code、Codex、Xcode 27 Agent、Tool Calling 与 JSON 数据详解
模型不会直接改文件。它发出 Tool Calling，参数是 JSON；Claude Code、Codex、Xcode 27 Agent 都在同一套循环里执行工具、回写结果。
AI Coding Agent 已经不只是补全代码：Codex、Claude Code、OpenCode、DeepSeek Harness 正在竞争什么？
从补全到终端 Agent，战场已从「谁模型更强」变成「谁控制 harness」。拆开四家的架构中心：能力、执行边界、模型无关、可组合运行时。
iPhone 18 为什么不只是硬件升级？Apple Intelligence、Siri AI 与 AI Agent 将如何改变 iPhone
2026 年 9 月发布的 iPhone 18 Pro 带着 A20 Pro、可变光圈和更长续航。真正改产品形态的是 iOS 27 上的 Apple Intelligence 与 Siri AI：手机从工具变成能执行跨 App 任务的个人中枢。
Siri AI 会成为 AI Agent 吗？Apple Intelligence、App Actions、API 与 JSON 工作原理
WWDC 2026 发布的 Siri AI 能跨 App 执行动作，但不是开放 Agent。拆清 Apple Intelligence、App Actions，以及 JSON 在参数和 API 里真正做什么。
AI 为什么越来越贵？NVIDIA GPU、HBM、数据中心与大模型算力战争全面解析
2026 年中，H100 仍卖 2.5–4 万美元，GB200 整柜要 200 万美元以上。拆开 GPU、HBM、电和推理，看贵在哪一层。
AI 为什么需要 JSON Schema？Structured Output、Function Calling 与 JSON Schema 完整解析
Function Calling 的 parameters、Structured Output 的 json_schema，底层都是同一份 JSON Schema 契约。讲清三者关系、怎么选、怎么校验。
DeepSeek 下一代模型什么时候发布？2026 大模型发布时间表
截至 2026-09-05，DeepSeek 没有公布 V5。对照 GPT-5.6、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 的已确认日期，分清官方、推断和传闻。
NVIDIA 以 129 亿美元收购 Hugging Face：开源 AI 模型时代真的来了？
2026-09-02 签署约 129.3 亿美元协议，预计 2027 上半年交割。拆开开源、开权重与开放平台，看开发者现在该盯什么。
2026 AI Agent 技术栈：LLM、MCP、Function Calling、JSON Schema 如何组合？
LLM 负责推理，Function Calling 决定调哪个工具，MCP 负责连上外部服务，JSON Schema 是贯穿三层的契约。一次工具调用把四层拼起来。
Claude Fable 5.1 JSON 输出能力怎么样？AI Structured Output 与 API 开发实测方向
2026-09-01 发布的 claude-fable-5-1：output_config.format、Strict tool use、与 OpenAI / Gemini 对比，以及一套可复用的 API 实测清单。
Agent Payments Protocol（AP2）是什么？2026 AI Agent 自动支付、JSON API 与智能交易完整解析
Google 与 60+ 伙伴推出的 Agent 支付开放协议。讲清 Checkout / Payment Mandate、人在场与自主代付，以及怎么用 JSON Schema 校验交易 JSON。
2026 AI Structured Output 是什么？JSON Schema 如何让 ChatGPT、Gemini 输出稳定 JSON
OpenAI response_format.json_schema、Gemini responseSchema 与 Strict Schema 对比——2026 年如何让 LLM 输出可校验的结构化 JSON。
AI Agent 为什么需要 JSON Schema？从 Tool Calling 到 Structured Output 完整解析
Function Calling 的 parameters、Structured Output 的 response_format、MCP 的 inputSchema——Agent 开发里 JSON Schema 出现在哪一层、怎么写、怎么校验，一篇讲清。
AI Conference 2026 有哪些值得关注的 Agent / API / JSON 热点？
MCP 无状态化、JSON Schema 2020-12、Responses API 与 Structured Output——2026 年 AI 大会五大技术热点与落地清单。
DeepSeek V4-Pro 是什么？最新模型、API、Function Calling、JSON 输出完整解析
model=deepseek-v4-pro 调用 GA 版旗舰模型。覆盖 Chat Completions、tools 工具循环、JSON Mode 与 beta Strict Schema，并说明和 V4-Flash 怎么选。
用 URL Hash 分享 JSON：不上传服务器的原理、限制与用法
Hash 把工具和输入写在 # 后面，普通请求带不走这段数据。编码不是加密，超长链接还会被聊天软件截断。