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DeepSeek 下一代模型什麼時候發佈?2026 大模型發佈時間表

搜「DeepSeek 下一代」時,搜索結果裏經常出現一個具體日期。那個日期多半不是 DeepSeek 寫的。

截至 2026-09-05,DeepSeek 沒有公佈名爲 V5 的模型,也沒有官方發佈時間。當前一代是 V4:4 月 24 日 DeepSeek-V4 Preview,7 月 Flash API 更新,8 月 13 日 Pro GA,8 月 21 日實驗性 Vision。這些都能在 DeepSeek API 更新日誌 對上。

OpenAI、Anthropic、Google 走的是另一條節奏:夏天先放大版本,再隔幾周推一次小版本。GPT-5.6 家族 7 月 9 日 GA,Claude Fable 5.1 9 月 1 日,Gemini 3.8 Flash 9 月 2 日。

本文將說明:

先記住這一點:把「還沒發的下一代」和「已經在用的這一代」分開。DeepSeek 最近的能力變化都發生在 V4 家族內部,不是 V5。下面按「結論 → 總表 → 四家拆開 → 預測怎麼讀 → 開發者怎麼跟版本」寫。

一句話結論

DeepSeek 下一代(外界常叫 V5)沒有官方發佈日。能寫進生產配置的,仍是 V4 的三個 API 名。

四家當前該盯的旗艦,和「下一代會不會馬上到」不是同一件事:

廠商 當前可調用 下一代狀態(2026-09-05)
DeepSeek deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash 沒有官方 V5;V4 仍在迭代
OpenAI gpt-5.6 → Sol Astra 單獨評估中,尚未替換默認別名
Anthropic claude-fable-5-1 剛發 5.1;沒有下一個大版本日期
Google Gemini 3.8 Flash 六週內第三次 Flash;沒有 Gemini 4 日期

如果你只是想換一個能用的模型,先改配置裏的 model,不要等一篇「下一代某月某日發佈」的二手文章。

2026 已確認發佈時間表

下面只收能對上官方博客、API changelog 或產品頁的節點。同一天可能有兩家發佈,這不是排版錯誤。

日期 廠商 事件 說明
2026-04-24 DeepSeek V4 Preview 開源權重 + API,100 萬 token 上下文
2026-06-26 OpenAI GPT-5.6 受信合作伙伴有限預覽
2026-07-01 Anthropic Claude Fable 5 6 月出口管制暫停後的 GA
2026-07-09 OpenAI GPT-5.6 Sol / Terra / Luna ChatGPT / Codex / API 全面開放
2026-07-24 DeepSeek deepseek-chat legacy 名退役,指向 V4-Flash
2026-07-24 Anthropic Claude Opus 5 Opus 線獨立更新
2026-07-31 DeepSeek V4-Flash-0731 Flash 正式 API,原生 Responses API
2026-08-13 DeepSeek V4-Pro-0813 App / Web / API 全面 GA
2026-08-13 Google Gemini 3.7 Flash 3.8 的直接前代
2026-08-21 DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp 實驗性多模態,圖像輸入
2026-09-01 Anthropic Fable 5.1 / Mythos 5.1 公開 Fable;Mythos 受信訪問
2026-09-01 OpenAI Astra 達 Critical 網絡能力閾值,即將開放
2026-09-02 Google Gemini 3.8 Flash 含 Flash Cyber(Fairwind 防禦方)

這張表回答的是「已經發生了什麼」,不是「下一家會在哪天發」。把兩者混在一起,就是大量僞精確日期的來源。

DeepSeek:V4 還在迭代,沒有官方 V5

4 月 24 日的 V4 Preview 把產品線拆成 Pro(約 1.6T / 49B 激活)和 Flash(284B / 13B 激活)。之後三個月不是「等 V5」,而是把同一條 API 名推到可用:

2026-07-24 退役 deepseek-chat / deepseek-reasoner;2026-07-31 放出 V4-Flash-0731;2026-08-13 把 V4-Pro-0813 推到 GA;2026-08-21 另開 deepseek-v4-flash-vision-exp。調用方式沒變:base_url 仍是 https://api.deepseek.com,只改 model。

API model 角色 狀態
deepseek-v4-pro 旗艦推理 / Agent 2026-08-13 GA
deepseek-v4-flash 高併發、低成本 2026-07-31 公開 beta
deepseek-v4-flash-vision-exp 圖像 + Flash 級文本 2026-08-21 實驗性

Function Calling、JSON Mode、思考檔位怎麼接,見 DeepSeek V4-Pro 完全解析。本文只回答「下一代什麼時候來」。

按 V3.2(2025-12)到 V4(2026-04)大約四個月的間隔外推,最早窗口會落在 2026 年四季。但這只是間隔復讀,不是承諾。V4 還在出 Vision 和 Pro GA,更穩的判斷是:官方沒發 V5 之前,生產環境繼續釘 V4。

OpenAI:GPT-5.6 家族與 Astra

OpenAI 在 2026-07-09 把 GPT-5.6 家族推到 GA:Sol 是旗艦,Terra 走日常,Luna 走成本和速度。API 裏 gpt-5.6 這個別名默認打到 Sol。8 月 21 日官方下調了 Sol 的 API 價格,促銷至少到 2026-11-21。

Astra 不是 GPT-5.6 的改名。Path to Astra 寫明:它是首個達到 Preparedness Framework「Critical」網絡安全能力閾值的模型,開發期間推遲過部分發布,用於加強防護。文中的口徑是即將開放,高級網絡能力走 Daybreak 受信通道——不是「已經替換你代碼裏的 gpt-5.6」。

對開發者:現在能寫進 CI 的仍是 GPT-5.6。Astra 的公開範圍以官方後續產品頁爲準,不要把評測稿裏的日期抄進 crontab。

Claude:Fable 5.1 與 Mythos 5.1

Anthropic 在 2026 年夏天發得很快:Fable 5 約 7 月 1 日 GA,Opus 5 在 7 月 24 日,Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 在 9 月 1 日。Fable 5.1 是公開旗艦;Mythos 5.1 是同一套權重、更寬鬆的防護,只給受信的網絡安全和生命科學項目。

API 名是 claude-fable-5-1。結構化輸出和工具調用怎麼驗,見 Claude Fable 5.1 JSON 指南

下一檔(5.2 或下一個大版本)沒有官方日期。從 7 月到 9 月的跟進速度看,幾週一次小版本是近期習慣,不是排期表。

Gemini:3.8 Flash 與 Flash Cyber

Google 在 2026-09-02 發佈 Gemini 3.8 Flash,並寫明這是六週內第三次 Flash。3.7 Flash 是 8 月 13 日的前代。3.8 走推理和編碼,價格先按 $0.75 / $3.75 每百萬 token 的引入價,到 2026-12-31;2027-01-01 起翻倍。

並行的 Gemini 3.8 Flash Cyber 面向漏洞發現和補丁,走 Fairwind,只給受信的政府、關鍵基礎設施和軟件維護方——和 Mythos、Astra 的受信通道是同一類產品策略。

Gemini 4 沒有官方日期。能寫進配置的是 3.8 Flash;「下一代」在這裏同樣是未宣佈。

預測怎麼讀:確認、推斷、傳聞

時間表文章最容易翻車的地方,是把三種信息寫成同一種「將於某日發佈」。

類型 例子 能不能寫進標題
已確認 V4 Preview 2026-04-24;GPT-5.6 GA 2026-07-09 可以,並鏈官方頁
官方未定期 Astra「即將開放」;DeepSeek 未提 V5 可以寫狀態,不要編日期
合理推斷 按 V3.2→V4 間隔,V5 最早四季度 可以當窗口,必須標明推斷
傳聞 「DeepSeek V5 將於 11 月 12 日發佈」 不要。沒有一手來源就不要寫死

讀任何「2026 發佈時間表」時,用這四步過濾:

  1. 1
    找一手鍊接

    官方 changelog、產品博客、API 模型頁。只有聚合站或社交媒體截圖,先當未確認。

  2. 2
    分清 Preview / GA / 退役

    V4 Preview、V4-Pro GA、deepseek-chat 退役是三件不同的事。把 Preview 寫成「全面發佈」會誤導遷移窗口。

  3. 3
    別名不是新模型

    gpt-5.6 指向 Sol,deepseek-chat 退役前指向 V4-Flash。改別名不等於下一代到了。

  4. 4
    受信通道不是公有 GA

    Mythos、Flash Cyber、Astra 的部分能力走受信名單。寫進對外 SLA 之前,先看你的賬號是否在名單裏。

開發者怎麼跟版本

模型名會繼續變。生產代碼不要把字符串散落在十個文件裏。集中成一份可校驗的 JSON,用環境變量覆蓋,退役名單直接拒絕。

JSON · 模型路由配置示例
{
  "routing": {
    "deepseek": {
      "default": "deepseek-v4-pro",
      "fast": "deepseek-v4-flash",
      "vision": "deepseek-v4-flash-vision-exp"
    },
    "openai": {
      "default": "gpt-5.6",
      "flagship": "gpt-5.6-sol"
    },
    "anthropic": {
      "default": "claude-fable-5-1"
    }
  },
  "retired": ["deepseek-chat", "deepseek-reasoner"],
  "pin_snapshots": true
}

啓動時讀這份配置,拒絕已經退役的 id:

Python · 從 JSON 讀 model,拒絕退役名
import json
import os

def load_routing(path="models.json"):
    with open(path, encoding="utf-8") as f:
        return json.load(f)

cfg = load_routing()
model = os.environ.get("LLM_MODEL") or cfg["routing"]["deepseek"]["default"]
if model in cfg["retired"]:
    raise ValueError(f"retired model id: {model}")
print("using", model)

換模型後,先固定一份工具 arguments 或 Structured Output 的樣例,再跑一遍 schema。模型換了,壞掉的往往不是 prompt,而是字段名和枚舉值。

用 JSONNote 調試切換後的 JSON

從 V4-Flash 換到 V4-Pro,或從 GPT-5.6 換到 Claude Fable 5.1,最慢的一步通常是對返回 JSON。JSONNote 在瀏覽器本地跑,適合對照兩份模型輸出:

  1. 1
    先格式化

    把響應貼進 JSON 格式化,立刻看到缺逗號、截斷和縮進問題。

  2. 2
    用同一份 schema 校驗

    把工具定義和模型 arguments 貼進 JSON Schema。換模型後最先爆的是 required 和 enum。

  3. 3
    對比兩次調用

    JSON Diff 看換 model 前後 structured output 差在哪——是字段丟了,還是類型變了。

  4. 4
    把調試現場發給同事

    URL Hash 分享 把樣例 JSON 嵌進鏈接,對方打開即可復現,數據不經過服務器。

常見問題

DeepSeek V5 什麼時候發佈?

沒有官方日期。截至 2026-09-05,DeepSeek 沒有宣佈 V5。當前一代是 V4。網上寫死某天的,都不是官方來源。

現在該調用哪個 DeepSeek 模型?

新項目用 deepseek-v4-pro 做複雜任務,用 deepseek-v4-flash 做高併發,用 deepseek-v4-flash-vision-exp 做圖像。不要再寫 deepseek-chat。

GPT-5.6 和 Astra 是同一個東西嗎?

不是。GPT-5.6 已 GA;Astra 是另一條線,2026-09-01 被標成首個 Critical 網絡能力模型,當時尚未替換 gpt-5.6 默認別名。

網上寫的具體發佈日可信嗎?

沒有官方 changelog 或產品博客的日期,應標成傳聞。能對上官方頁的,才寫成「已確認」。

換模型後 Structured Output 會壞嗎?

會,尤其是字段名、必填項和 enum。換 model 之後用同一份 JSON Schema 迴歸,不要假設「都兼容 OpenAI 格式」就字段一致。

總結

2026 年夏天四家都在發模型,但節奏不一樣。

DeepSeek 的下一代沒有官方日期;能用的是 V4。GPT-5.6、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash 已經在線上。

把確認和預測分開,把 model 收進一份 JSON,切換後用本地格式化、Schema、Diff 對返回值。模型名會繼續變,契約層纔是你能控制的部分。

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